எனது கேமராவில் உள்ள வெவ்வேறு அளவீட்டு முறைகள் என்ன, அவற்றை நான் எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும்?



எந்தவொரு காட்சிக்கும் சரியான வெளிப்பாடு அமைப்புகளைக் கண்டறிய உங்கள் கேமரா ஒளி மீட்டரைப் பயன்படுத்துகிறது. பெரும்பாலான தானியங்கி கேமரா அம்சங்களைப் போலவே, இது எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதில் உங்களுக்கு சில கட்டுப்பாடுகள் உள்ளன. வெவ்வேறு அளவீட்டு முறைகள் மற்றும் அவற்றை எப்போது பயன்படுத்த வேண்டும் என்பதைப் பார்ப்போம்.

உங்கள் கேமராவின் ஒளி மீட்டர்

நீங்கள் தானியங்கி முறையில் படமெடுத்தாலும், ஒரு அரை தானியங்கி முறை , அல்லது முழு கையேடு, உங்கள் கேமரா எப்பொழுதும் சரியான வெளிப்பாடு அமைப்புகளைக் கணக்கிடுகிறது, நீங்கள் குறைவாகவோ அல்லது அதிகமாகவோ இருப்பதாக நினைக்கும் போது பயன்படுத்த அல்லது வெறுமனே காண்பிக்க. காட்சியில் உள்ள பொருட்களைப் பிரதிபலிக்கும் ஒளியின் அளவு மற்றும் தீவிரத்தை அளவிடுவதன் மூலம் இது செயல்படுகிறது.





ஒளி மீட்டர் அதன் வேலையைச் செய்வதற்கு, அது ஒரு பெரிய அனுமானத்தை உருவாக்குகிறது: ஒரு காட்சியின் மொத்த பிரகாசத்தை நீங்கள் சராசரியாகக் கணக்கிடும்போது, ​​அது 18% சாம்பல் நிறமாக இருக்க வேண்டும். இது இப்படித்தான் தெரிகிறது.



18% சாம்பல் நடுத்தர சாம்பல் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது, ஏனெனில் நீங்கள் மேலே பார்க்க முடியும், இது கருப்பு மற்றும் வெள்ளைக்கு இடையில் பாதியாக இருக்கும்.

விளம்பரம்

உங்கள் கேமராவின் அனுமானம், எல்லாமே ஒருவித மந்தமான சாம்பல் நிறத்தில் இருக்கும் என்று கருதுவதால், அது பொதுவாக பிரகாசமான காட்சிகளை குறைவாக வெளிப்படுத்துகிறது அல்லது இருண்ட காட்சிகளை அதிகமாக வெளிப்படுத்துகிறது. சராசரி மதிப்பு நடுத்தர சாம்பல் நிறத்தை விட இருண்டதாகவோ அல்லது இலகுவாகவோ இருக்கும், ஆனால் உங்கள் கேமராவுக்கு அது தெரியாது.

உங்கள் கேமரா தவறான வெளிப்பாட்டைக் கணக்கிடுவதைச் சமாளிப்பதற்கான எளிய வழி, துளை முன்னுரிமை பயன்முறையில் படம்பிடித்து, வெளிப்பாடு இழப்பீட்டுடன் விளையாடுவதாகும். மறுபுறம், உங்கள் கேமரா மிகவும் துல்லியமான அளவீட்டு முடிவுகளை எடுக்க விரும்பினால் - அல்லது அது ஏன் முடக்கப்பட்டுள்ளது என்பதைப் புரிந்து கொள்ள விரும்பினால் - நீங்கள் அளவீட்டு முறைகளைப் பற்றி தெரிந்து கொள்ள வேண்டும்.



தொடர்புடையது: ஆட்டோவில் இருந்து வெளியேறவும்: சிறந்த புகைப்படங்களுக்கு உங்கள் கேமராவின் படப்பிடிப்பு முறைகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது

வெவ்வேறு அளவீட்டு முறைகள்

மூன்று முக்கிய அளவீட்டு முறைகள் உள்ளன: மைய எடையுள்ள சராசரி அளவீடு; ஸ்பாட் மற்றும் பகுதி அளவீடு; மற்றும் மதிப்பீடு, பேட்டர்ன் அல்லது மேட்ரிக்ஸ் அளவீடு. நவீன டிஜிட்டல் கேமராக்களில், நீங்கள் அவற்றுக்கிடையே தேர்வு செய்யலாம். உற்பத்தியாளர் மற்றும் கேமராவைப் பொறுத்து செயல்முறை மாறுபடும், எனவே நீங்கள் முறைகளை மாற்ற விரும்பினால் உங்கள் கையேட்டைப் பார்க்கவும்.

கீழே உள்ள ஒவ்வொரு உட்பிரிவிலும், f/1.8 மற்றும் ISO 800 இல் துளை முன்னுரிமை பயன்முறையில் எனது 5D மார்க் III ஐப் பயன்படுத்தி எடுக்கப்பட்ட அதே காட்சியின் புகைப்படம் உள்ளது. ஒவ்வொரு ஷாட்டிற்கும் மீட்டரிங் பயன்முறையை மாற்றியுள்ளேன், மேலும் கேமரா எந்த ஷட்டர் வேகத்தைக் கணக்கிடுகிறதோ அதைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறேன் சரியான வெளிப்பாட்டிற்கு வழிவகுக்கும். நான் வேண்டுமென்றே ஒரு கேமராவை மீட்டருக்கு ஒரு கடினமான காட்சிக்காகச் சென்றுள்ளேன், எனவே ஒவ்வொரு பயன்முறையும் அதை எவ்வாறு அணுகுகிறது என்பதன் வித்தியாசத்தை நீங்கள் எளிதாகக் காணலாம்.

மைய எடையுள்ள சராசரி அளவீடு

மைய எடையுள்ள சராசரி அளவீடு படத்தின் மிக முக்கியமான பகுதி மையத்தில் இருக்கலாம் என்ற அனுமானத்தின் அடிப்படையில் செயல்படுகிறது. இது முழு காட்சியையும் அளவிடுகிறது ஆனால் நடுவில் உள்ள ஒளி மதிப்புகளுக்கு கூடுதல் முக்கியத்துவம் அளிக்கிறது.

சென்டர்-வெயிட்டட் ஆவரேஜிங் என்பது சற்று த்ரோபேக். முதல் ஆட்டோ-எக்ஸ்போஷர் கேமராக்கள் அறிமுகப்படுத்தப்பட்டதிலிருந்து இது கணிசமான அளவு மாறவில்லை. மற்ற இரண்டு முறைகளில் ஒன்றைப் பயன்படுத்துவதற்கு மிகவும் குறைவான சூழ்நிலைகள் உள்ளன.

மேலே உள்ள படத்தில், எனது கேமரா எல்லாவற்றையும் கொஞ்சம் அதிகமாக வெளிப்படுத்தியுள்ளது. வெள்ளை லேபிள் தோராயமாக படத்தின் மையத்தில் கிடைமட்டமாக உள்ளது, ஆனால் செங்குத்தாக இல்லை, எனவே கேமரா சிறிது தூக்கி எறியப்படுகிறது.

ஸ்பாட் மற்றும் பகுதி அளவீடு

ஸ்பாட் மற்றும் பகுதி அளவீடுகள் அதே வழியில் செயல்படுகின்றன. உங்கள் கேமரா காட்சியின் மையத்தில் உள்ள ஒரு சிறிய வட்டத்திலிருந்து ஒளியின் தீவிரத்தை மட்டுமே அளவிடும். இந்த முறைக்கும் மைய எடையுள்ள சராசரிக்கும் உள்ள ஒரே வித்தியாசம் அந்த வட்டம் எவ்வளவு பெரியது என்பதுதான்.

  • ஸ்பாட் பயன்முறையில், கேனான் கேமராக்கள் மொத்த பட பரப்பில் 2% அளவைக் கொண்டுள்ளன; நிகான் கேமராக்கள் சுமார் 5% அளவைக் கொண்டுள்ளன.
  • பகுதி அளவீட்டு முறையில், கேனான் கேமராக்கள் சுமார் 10% காட்சியை அளவிடுகின்றன; நிகான் கேமராக்களில் பொதுவாக பகுதி அளவீட்டு முறை இருக்காது.
விளம்பரம்

நீங்கள் ஒரு இருண்ட விஷயத்தை பிரகாசமான பின்னணியில் அல்லது அதற்கு நேர்மாறாக படமெடுக்கும் போது ஸ்பாட் மற்றும் பகுதி அளவீட்டு முறைகள் எளிதாக இருக்கும். குறிப்பாக வனவிலங்கு புகைப்படக் கலைஞர்கள், அவர்களால் அதிகப் பயன் பெறுகிறார்கள்.

மேலே உள்ள படத்தில், ஸ்பாட் பயன்முறை எனக்கு ஒரு நல்ல வெளிப்பாட்டைக் கொடுத்துள்ளது. போரில் உள்ள லேபிள் ஒரு தொடுதல் குறைவாக இருக்கலாம், ஆனால் அது வெடிக்கவில்லை. ஸ்பாட் மீட்டரிங் சிறந்த தேர்வாக இருக்கும் சூழ்நிலை இதுவாக இருக்கலாம்.

மதிப்பீடு, முறை அல்லது மேட்ரிக்ஸ் அளவீடு

மதிப்பீடு, பேட்டர்ன் மற்றும் மேட்ரிக்ஸ் அளவீடு அனைத்தும் ஒரே வகையான அளவீட்டிற்கான வெவ்வேறு சொற்கள். பொதுவான சொல் மதிப்பீடு ஆகும், ஆனால் பேட்டர்ன் மற்றும் மேட்ரிக்ஸ் முறையே கேனான் மற்றும் நிகானின் தனியுரிம விதிமுறைகள்.

மதிப்பீட்டு அளவீடு என்பது மைய எடையுள்ள சராசரி அளவீட்டின் மேம்படுத்தப்பட்ட பதிப்பாகும். ஒரு புகைப்படத்தில் மையத்தை மிக முக்கியமான பகுதி என்று கருதுவதற்குப் பதிலாக, நீங்கள் ஃபோகஸ் பாயின்ட்டை எங்கு வைத்தீர்கள், வேறு என்ன கவனம் செலுத்துகிறது போன்ற விஷயங்களை மதிப்பீட்டு அளவீடு கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளும்.

விளம்பரம்

பொதுவாக, மதிப்பீட்டு அளவீடு உங்கள் கேமராவை உள்ளே விடுவதற்கான சிறந்த பயன்முறையாகும். மேலே உள்ள ஷாட் சற்று அதிகமாக வெளிப்பட்டாலும், அது எதிர் திசையில் அளவிடப்பட்ட இடத்தைப் போலவே நன்றாக இருக்கும்; மைய எடையுள்ள சராசரி படத்தை விட இது மிகவும் சிறந்தது. ஸ்பாட் அளவீடு அல்லது பகுதி அளவீடுகள் மதிப்பீட்டு அளவீட்டை விட உங்களுக்குச் சிறப்பாகச் சேவை செய்யும் தீவிர சூழ்நிலைகளில் மட்டுமே இது இருக்கும்.


உங்கள் கேமராவில் மீட்டரிங் பயன்முறையை மாற்றுவது, நீங்கள் கடினமான சூழ்நிலைகளில் பணிபுரியும் போது நல்ல வெளிப்பாட்டைப் பெறுவதை எளிதாக்கும்.

அடுத்து படிக்கவும் ஹாரி கின்னஸின் சுயவிவரப் புகைப்படம் ஹாரி கின்னஸ்
ஹாரி கின்னஸ் ஒரு புகைப்பட நிபுணரும் எழுத்தாளரும் ஏறக்குறைய பத்தாண்டு கால அனுபவமுள்ளவர். தி நியூயார்க் டைம்ஸ் போன்ற செய்தித்தாள்களிலும், லைஃப்ஹேக்கர் முதல் பாப்புலர் சயின்ஸ் மற்றும் மீடியத்தின் ஒன்ஜீரோ வரை பல்வேறு இணையதளங்களிலும் அவரது படைப்புகள் வெளியிடப்பட்டுள்ளன.
முழு பயோவைப் படிக்கவும்

சுவாரசியமான கட்டுரைகள்

பிரபல பதிவுகள்

விண்டோஸ் பணிகளுக்கான ஹோஸ்ட் செயல்முறை என்றால் என்ன, என் கணினியில் ஏன் பல இயங்குகின்றன?

விண்டோஸ் பணிகளுக்கான ஹோஸ்ட் செயல்முறை என்றால் என்ன, என் கணினியில் ஏன் பல இயங்குகின்றன?

PSA: இரண்டு காரணி அங்கீகாரத்திற்கான காப்புப்பிரதி உங்களிடம் உள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்

PSA: இரண்டு காரணி அங்கீகாரத்திற்கான காப்புப்பிரதி உங்களிடம் உள்ளதா என்பதை உறுதிப்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்

உங்கள் ஐபாட், ஃபிளாஷ் டிரைவ் அல்லது எம்பி3 பிளேயரில் இருந்து பயன்பாடுகளை நிறுவி இயக்கவும்

உங்கள் ஐபாட், ஃபிளாஷ் டிரைவ் அல்லது எம்பி3 பிளேயரில் இருந்து பயன்பாடுகளை நிறுவி இயக்கவும்

இணக்கமற்ற பயன்பாடுகளைப் புதுப்பிக்க அல்லது அகற்றும்படி Chrome என்னிடம் ஏன் சொல்கிறது?

இணக்கமற்ற பயன்பாடுகளைப் புதுப்பிக்க அல்லது அகற்றும்படி Chrome என்னிடம் ஏன் சொல்கிறது?

AVG இன் அறிவிப்புகள் மற்றும் தொகுக்கப்பட்ட மென்பொருளிலிருந்து விடுபடுவது எப்படி

AVG இன் அறிவிப்புகள் மற்றும் தொகுக்கப்பட்ட மென்பொருளிலிருந்து விடுபடுவது எப்படி

OLED மற்றும் சாம்சங்கின் QLED டிவிகளுக்கு என்ன வித்தியாசம்?

OLED மற்றும் சாம்சங்கின் QLED டிவிகளுக்கு என்ன வித்தியாசம்?

Google இன் புதிய சேமிப்பக விலையானது மைக்ரோசாப்ட், ஆப்பிள் மற்றும் டிராப்பாக்ஸுடன் எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறது

Google இன் புதிய சேமிப்பக விலையானது மைக்ரோசாப்ட், ஆப்பிள் மற்றும் டிராப்பாக்ஸுடன் எவ்வாறு ஒப்பிடுகிறது

அமேசான் எக்கோவில் சிறந்த மூன்றாம் தரப்பு அலெக்சா திறன்கள்

அமேசான் எக்கோவில் சிறந்த மூன்றாம் தரப்பு அலெக்சா திறன்கள்

பயர்பாக்ஸில் சேமிக்கப்பட்ட கடவுச்சொற்களைப் பார்த்து நீக்கவும்

பயர்பாக்ஸில் சேமிக்கப்பட்ட கடவுச்சொற்களைப் பார்த்து நீக்கவும்

நான் உள்நுழையும் ஒவ்வொரு முறையும் Windows 10 ஏன் எனது எல்லா அமைப்புகளையும் அழித்துவிட்டது?

நான் உள்நுழையும் ஒவ்வொரு முறையும் Windows 10 ஏன் எனது எல்லா அமைப்புகளையும் அழித்துவிட்டது?